Artikelsammanfattning
Ett AI-system har installerats på gastroenterologiska och nefrologiska avdelningarna på ett akademiskt sjukhus i Uppsala för att varna för fall innan de inträffar. Projektet leds av Christopher Erickson, legitimerad sjuksköterska som ser stor potential i AI-lösningar inom vården.
Denna sammanfattning skapades med hjälp av AI och kvalitet garanterad av vår redaktion. Läs vår AI-policy.
läs mer
Innovationsavdelningen i Region Uppsala ställde frågan på mötet vad som skulle vara mest användbart för personalen. Christopher Erickson, en biträdande sjuksköterska på gastroenterologi- och nefrologiavdelningen vid universitetssjukhuset, svarade: ”Det är en lösning på problemet med fall.”
Projektforskning initierades, ledd av innovationsavdelningen tillsammans med Christopher Erickson, för att överväga olika variationer.
Snart dök den ultimata lösningen upp som ett takmonterat AI-paket som registrerade patientrörelser och slog ett larm.
– Vårt sjukhus har många patienter som löper stor risk att falla. Christopher Erickson sa att han behövde ett system som skulle fungera i hela rummet och upptäcka patienter innan de reste sig.
förvarning
Under 2024 registrerades 57 fall bara på hans avdelning. Sedan AI-systemet introducerades i november 2025 har incidenter inträffat då och då.
– Då betydde systemet att vi skulle komma snart. Därför kommer vi som huvudregel till platsen några sekunder efter att händelsen inträffat. Tidigare kan någon ha ramlat och legat på golvet i en timme.
Vad är skillnaden från andra typer av sensorlarm?
– Alla system vi har använt hittills, som larmmattor, har en sak gemensamt: de är reaktiva. Larmet ljuder bara när patienten reser sig. Nu har för första gången ett proaktivt system implementerats för att larma patienter innan de kommer.
Christopher Erickson förklarar för sina kollegor hur det nya larmet fungerar.
Foto: Patrick Lundin
det är bara början
Han växlar mellan sitt ordinarie jobb som sjuksköterska och jobbet som projektledare, vilket han gärna fortsätter.
– Jag har jobbat som projektledare 40-60 % av tiden och vill gärna fortsätta med det. Vi upphandlar även trycksårsprevention med samma system och planerar att genomföra en ministudie om trycksår.
Christopher Erickson menar att vi fortfarande är i ett tidigt skede av utvecklingen när det kommer till AI-lösningar inom vården.
– Det sägs att det i framtiden kommer att finnas andningslarm till exempel. Ett larm kan slås om någons andning blir onormal. Inom psykiatrin kan man tänka sig förmågan att registrera patientoro. Detta AI-paket fungerar 24/7 oavsett ljusförhållanden. Den tar inte mycket plats eller behöver flyttas.
