I norra Dalarna samlar Doublet just nu in bildmaterial från grusvägar, skogsbryn och öppna fält för att träna sin modell. Denna miljö valdes för att likna det mesta av det svenska vägnätet genom skog och små avvikelser i topografin grävs lätt ner i omgivningen och kan vara svåra att upptäcka i tid.
”Det vi tittar på är hotet från slumrande drönare. Det här skiljer sig från de drönare man normalt skulle fokusera på, som är drönare som flyger genom luften och är relativt lätta att upptäcka. Här handlar det istället om drönare som kan sitta stilla i en vecka och sedan plötsligt vakna”, säger vd Eric Telden.
Att gå in i försvarssektorn är nytt för Doublet, som grundades 2024. Själva grundtekniken föddes i andra miljöer. Företaget växte fram ur sitt arbete med digitala tvillingar och AI-baserad bildanalys i stadsmiljöer, med modeller tränade för att läsa terräng, grönområden, stuprör och parkeringsplatser.
”Vi ligger långt före kurvan”, säger Anders Kettisen, företagets teknikdirektör.
Det här handlar inte om generativ AI, utan om modeller som känner igen samma objekt på ett konsekvent sätt och hur tillförlitlig den bedömningen är. I stadsmiljöer används denna teknik för att skilja mellan asfalt och gräs, och för att analysera hur vatten rör sig över olika typer av jord. Samma logik gäller för objekt placerade längs vägar och i terräng. För att hitta saker som smälter in med vägkanter, våtmarker och skogsbryn förlitar sig företaget på vanliga bilder och flera sensorer.
”Sovande drönare är ett stort problem i Ukraina. Problemet har ökat sedan sommaren, och det är väldigt svårt att skydda sig mot”, säger Eric Telden.
I november valdes Doublet University och Linköpings universitet ut till Vinoba och Försvarsmaktens program ”Transparent Battlefield” inom Civil-Military Innovation Programme. Företaget planerar att utnyttja digitala tvillingar, syntetisk data och edge AI för att utveckla en prototyp som kan upptäcka dolda drönarhot i skandinaviska och arktiska miljöer. Finansieringsbeloppet kommer att uppgå till cirka 6 miljoner kronor. Målet är att kunna varna för eventuella avvikelser i terrängen och ge en lägesbild som gör att man kan vidta åtgärder när något upptäcks.
Duplicering
Omsättning 2025: 200 000 kr.
Intäktsprognos för 2026: 1,1 miljoner kronor.
Ekonomiskt nettoresultat 2025: -130 000 kronor.
Ägare: Eric Telden, Anders Kettisen, Hassan Mustafa, Richard Bolinder.
Antal anställda: 6 personer.
Sedan projektets start har investeringar varit företagets huvudfokus. Andra projekt har lagts på is medan teamet samlar material, utbildar modeller och testar teknik på fältet.
”Det var så mycket annat på gång som jag var tvungen att släppa taget för att fokusera på det här”, säger Eric Telden.
Detta projekt kommer att pågå till november 2026. Tills dess behöver tekniken fungera på fältet och föra oss ett steg närmare marknaden.
”Vårt mål i höst är att vinna ett antal internationella kontrakt. Vi är redan i skarp dialog med internationella parter, vilket innebär att vi måste vara redo som företag också”, säger Eric Telden.
När tekniken ska verka i en verklig miljö blir styrelsens kvalitet allt viktigare.
”Bra AI kräver bra träningsdata. Det är vår styrka. Vi kombinerar AI med datorgrafik och syntetisk träningsdata, och vi har även internationella partners som förser oss med riktig träningsdata”, säger Anders Kettisen.
Men denna investering går längre än att bara hitta gömda föremål i terrängen. Och när hoten närmar sig vägar, städer och samhällsfunktioner uppstår också frågan: vem utvecklar systemen, tränar modellerna och i slutändan äger funktionerna.
”Det här handlar om Sveriges och Europas motståndskraft och digitala suveränitet. Det här är en viktig förmåga som inte kan läggas ut på entreprenad. Den måste förbli inhemsk”, säger Erik Telden.
