Läkemedelsupptäckt är en av de dyraste ansträngningarna i modern industri. Att hitta en enda livskraftig molekyl kan ta ett decennium och kosta miljarder dollar, och de flesta kandidater har ännu inte lyckats. En generation av AI-startups lovar att lösa detta problem, och de flesta av dem gör problemet mindre smärtsamt för forskare, som redan är tekniskt sofistikerade nog att använda verktygen.
SandboxAQ menar dock att flaskhalsen inte är modellen. Det är ett gränssnitt.
Företaget samarbetade med Anthropic för att integrera vetenskapliga AI-modeller direkt i Claude, och placerade kraftfulla verktyg för läkemedelsupptäckt och materialvetenskap bakom ett samtalsgränssnitt som inte kräver användning av dedikerad datorinfrastruktur.
SandboxAQ grundades för ungefär fem år sedan som en spinout i alfabetet och leds av tidigare Google-chefen Eric Schmidt. Företaget, som har samlat in mer än 950 miljoner dollar från investerare, har byggt ut olika affärsområden, inklusive en cybersäkerhetsverksamhet.
Men en av de mer unika sakerna som SandboxAQ gör är att generera storskaliga kvantitativa modeller (LQM). Dessa unika modeller är ”fysikbaserade”, vilket innebär att de bygger på den fysiska världens regler snarare än mönster i text. Du kan utföra kvantkemiberäkningar och simulera både molekylär dynamik och mikrokinetik, studien av hur kemiska reaktioner utvecklas på molekylär nivå. Detta är viktigt eftersom det talar om för forskare hur en kandidatmolekyl sannolikt kommer att bete sig innan de ens sätter sin fot i labbet.
”LQM är utbildad i verkliga experimentella data och vetenskapliga ekvationer, och är en AI-modell designad för den kvantitativa ekonomin, en sektor på 50 biljoner dollar som spänner över bioläkemedel, finansiella tjänster, energi och avancerade material,” sa företaget i ett pressmeddelande, som starkt antyder att Sandbox AQ inte bygger en annan chatbot eller en cha-kodassistent för att transformera ekonomin för att istället transformera ekonomin.
Chai Discovery och Isomorphic Labs är båda välfinansierade satsningar på bättre modeller och är fokuserade på vetenskap. SandboxAQ fokuserar på vem som faktiskt kan använda den.
”För första gången har vi en Frontier (kvantitativ) modell på Frontier LLM som någon kan komma åt på naturligt språk,” sa Nadia Harhen, general manager för AI-simulering på SandboxAQ, till TechCrunch. Tidigare var användare av SandboxAQs LQM tvungna att tillhandahålla sin egen digitala infrastruktur för att köra sina modeller.
SandboxAQs kunder tenderar att vara beräkningsforskare, forskare eller experimenterare. Vanligtvis arbetar dessa personer för stora läkemedels- eller industriföretag och letar efter nya material som kan omvandlas till säljbara produkter.
”Våra kunder kommer till oss för att de har provat all annan mjukvara där ute, men problemet är så komplext att när de faktiskt gör översättningen så fungerar det inte eller ger inte ett bra resultat,” sa Harhen.
Om du köper via länkar i våra artiklar kan vi tjäna en liten provision. Detta påverkar inte vårt redaktionella oberoende.
