Dagar efter att Meta stängde ner sin interna instrumentpanel för ”tokenmaxxing” efter nyheter om att dess AI-toplistor hade läckt ut till pressen, har LinkedIns medgrundare och riskkapitalisten Reid Hoffman uttryckt sitt stöd för konceptet, som nyligen har tagit Silicon Valley med storm.
AI-tokens är små bitar av data som en AI-modell bearbetar när den försöker förstå en uppmaning och generera ett svar. Det är också den enhet som används för att mäta AI-användning och bestämma kostnaden för AI-tjänster.
Som ett resultat börjar många företag internt spåra vilka anställda som använder flest tokens som ett sätt att förstå vilka anställda som mer aktivt använder AI-verktyg. De kallar detta koncept för ”tokenmaxxing”. ”maxxing”, som du kanske har hört i andra slangtermer som ”lookmaxxing” och ”sleepmaxxing”, är Gen Z-jargong för att optimera något.
Men ingenjörer på teknikföretag diskuterar om måttet är ett hållbart mått på produktiviteten på arbetsplatsen eftersom det är besläktat med att rangordna människor baserat på om de spenderar mer pengar än andra.
I en intervju som sändes denna vecka på Semaphores World Economic Summit sa Hoffman att han ger råd till företag som implementerar AI och har en positiv syn på praktiken. Även om han inte nämnde detta mått när han pratade om Gen Z, sa han att det är en bra idé att spåra anställdas tokenutgifter.
”Vi behöver människor från alla typer av avdelningar för att verkligen engagera sig och experimentera med[AI],” sa Hoffman vid evenemanget. ”Detta är en av de fantastiska sakerna att titta på i en instrumentpanel. Det betyder inte att det är ett perfekt exempel på produktivitet, men… hur mycket tokenanvändning använder folk egentligen?”
Han fortsatte med att förklara att även om vissa människor kanske använder många tokens, kan de göra det på ett mer slumpmässigt eller utforskande sätt, varför spårning av ”tokenmaximering”-metoder måste kombineras med att förstå vad folk gör med sina tokens.
”Vissa experiment kommer att misslyckas, och det är bra, men det är i slingan och kräver i huvudsak olika människor att använda det tillsammans och samtidigt,” tillade Hoffman.
Hoffman delade också med sig av andra råd till företag som vill utveckla en AI-strategi och föreslog att de borde bädda in AI i sina organisationer. Jag föreslog också att kolla in regelbundet och dela med sig av vad som fungerar med andra.
”Du behöver i princip checka in varje vecka. Du behöver inte alla vara tillsammans hela tiden, men du måste checka in som en grupp om ”Vad testar vi nytt den här veckan och vad har vi lärt oss för att använda AI för både personlig och grupp- och företagsproduktivitet?” För några av de saker du hittar där är verkligen överraskande,” sa Hoffman.
