Meta har upptäckt en ny källa för utbildningsdata för sina AI-modeller: sina egna anställda. Företaget planerar att använda data som samlats in från personalens musrörelser och tangenttryckningar i sin strävan att bygga mer kapabel och effektiv artificiell intelligens.
Artikeln, som först rapporterades av Reuters, visar hur lång tid det kan ta för teknikföretag att hitta nya källor till utbildningsdata. Träningsdata är livsnerven i AI-modeller, och hjälper program att lära sig mer effektivt utföra uppgifter och svara på användarfrågor.
När TechCrunch kontaktade för kommentar, utfärdade en Meta-talesman följande uttalande:
”Om du bygger en agent för att hjälpa människor att använda sina datorer för att slutföra vardagliga uppgifter, behöver din modell verkliga exempel på människor som faktiskt använder agenten, som musrörelser, knappklick och interaktioner på rullgardinsmenyn. För att hjälpa till med detta lanserar vi interna verktyg för att fånga dessa typer av indata i specifika applikationer och hjälpa till att träna våra modeller. Säkerhetsåtgärder används inte för att skydda innehållet för att skydda något annat.”
Denna trend tycks avslöja AI-branschens oroande integritetsimplikationer, eftersom gårdagens interna kommunikation i allt högre grad blir fodret för nya företags leveranskedjor. Förra veckan rapporterades det att en äldre startup kunde ha sin företagskommunikation (från Slack-arkiv, Jira-biljetter och andra interna meddelandeplattformar) skördad och förvandlad till AI-bränsle.
