Imagery AI-modeller går snabbare än chatbotuppgraderingar för att driva apptillväxt

Bildmodellsläpp driver tillväxten av AI-mobilappar och genererar 6,5 gånger fler nedladdningar än traditionella modelluppdateringar, enligt en ny rapport från appintelligensleverantören Appfigures.

Detta markerar en förändring från tidigare tider när efterfrågan ökade med lanseringen av nya modeller som förbättrade konversationsupplevelsen, tillsammans med nya funktioner som gränssnitt för röstchatt.

Till exempel fann Appfigures att ChatGPT och Gemini var och en lade till tiotals miljoner nya nedladdningar efter att ha släppt sina respektive bildmodeller.

För Googles Gemini ledde lanseringen av bildmodellen Nano Banana till över 22 miljoner ytterligare nedladdningar under de 28 dagarna sedan introduktionen av Gemini 2.5 Flash-bildmodellen i augusti förra året. Data visar att denna utgåva ledde till en mer än 4x ökning av appnedladdningar under den perioden.

Samtidigt lade ChatGPT till mer än 12 miljoner inkrementella installationer under de 28 dagarna sedan introduktionen av GPT-4o-bildmodellen i mars förra året. Appfigures noterade att detta är cirka 4,5 gånger fler nedladdningar än GPT-4o-, GPT-4.5- och GPT-5-modellerna.

Andra modellsläpp följde liknande trender, men i mindre skala. Introduktionen av Vibes, ett AI-videoflöde från Meta AI, lade till uppskattningsvis 2,6 miljoner ytterligare nedladdningar under de 28 dagarna sedan lanseringen i september 2025. (Ja, tekniskt sett är detta en videomodell, men i slutändan handlar det om visuellt innehåll, inte bara text.)

Ändå varnar rapporten för att ytterligare nedladdningar inte nödvändigtvis leder till ökade mobilintäkter.

Istället ger släppandet av en ny bildmodell människor en anledning att installera appen och prova förbättrade bildgenereringsmöjligheter. Det betyder inte nödvändigtvis att du konverterar till ett betalmedlemskap. Till exempel noterade Appfigures att Nano Banana genererade en större nedladdningspik än ChatGPTs 4o-bildmodellrelease, men genererade bara $181 000 i uppskattade totala konsumentutgifter under de 28 dagarna efter lanseringen.

Lanseringen av Vibes by Meta AI ledde också till ytterligare nedladdningar, men inga meningsfulla intäkter.

Av de tre var det bara ChatGPT som översatte sin ökade uppmärksamhet till faktiska dollar.

Enligt Appfigures genererade OpenAI:s 4o-bildgenereringsmodell uppskattningsvis 70 miljoner USD i totala konsumentutgifter under de första 28 dagarna av lanseringen jämfört med den tidigare baslinjen.

Företaget tog också hänsyn till DeepSeek i sin analys, men det passade inte mönstret.

DeepSeek R1 samlade in 28 miljoner nedladdningar efter lanseringen i januari 2025, men detta var inte din typiska modelljämförelsehändelse. Detta var DeepSeeks genombrottsögonblick, som gick från relativ dunkel till sensation över natten när teknikindustrin lärde sig om tekniken den använder för att träna AI-modeller till en bråkdel av kostnaden för sina konkurrenter. Det här fallet belyser hur nyfikenhet driver nedladdningar. Men i det här exemplet var intresset inte förknippat med bildmodellen.