AI-bom kräver full kontroll
Uppdaterad: 4 maj 2026, 11:25 Publicerad: 21 april 2026, 07:00
Sverige står inför en historisk teknisk revolution. Enligt Charlotte Cosell, vd för XLENT Cyber Security, är möjligheterna stora och riskerna tydliga. – AI tränad på fel data kan utgöra en stor regulatorisk utmaning, säger hon.
Geopolitisk instabilitet, ökade cyberattacker och snabbt föränderliga hotlandskap kräver ett tydligare fokus på säkerhet även när det kommer till AI. Samtidigt vill företag dra nytta av teknologins potential, säger Charlotte Cosell, VD för XLENT Cyber Security.
– Här kommer haken. Säkerhetsarbete kräver mer förståelse för hur data används och exponeras i miljöer för styrning, kontroll och AI. Fel utbildningsdata kan få regulatoriska konsekvenser, men många underskattar hur viktigt dataurval är.
betydande ekonomisk inverkan
Fredrik Werner, cybersäkerhetsexpert på företaget, varnade för att utbildningsmodeller och AI-agenter på data som bryter mot GDPR, cybersäkerhetslagar, interna krav etc. innebär betydande risker.
– Du kan behöva bygga om din modell från grunden. Till skillnad från traditionell IT kan data inte raderas helt. Känslig information kan finnas kvar i modellen, vilket leder till förlust av investeringar och påverkar kritiska kärnprocesser.
Jag börjar dra mina egna slutsatser
AI-affärsutvecklaren Robin Spinelli Scala nämner AI som utbildats på stora mängder data utan korrekt styrning som en viktig sårbarhet.
– LLM kan upptäcka mönster som människor missar och dra slutsatser om känslig information, även utan explicita uppgifter. Detta gör AI-agenten svår att kontrollera och kan sluta utföra oavsiktliga uppgifter. Det räcker inte att bara bygga AI; du måste bygga den från grunden.
Accelerera utan att öka risken
XLENT Cyber Security hjälper organisationer att distribuera AI säkert, effektivt och kostnadskontrollerat. Enligt Charlotte Cosell handlar det här inte bara om att öka takten i AI-utvecklingen, det handlar också om att minska risker, göra lösningar robusta inför ändrade regelverk och säkerhetskrav och att minimera framtida driftskostnader.
– Det finns många sätt att utveckla och använda AI, så valet av arkitektur är viktigt. Vi hjälper företag att utveckla och säkra AI-lösningar i en tid då generativ AI ökar kraven på säkerhet, förutsägbarhet och regelefterlevnad. Vårt uppdrag är att bidra till ett säkrare digitalt samhälle och stärka säkerheten i Sverige. Idag är det viktigare än någonsin.
Om XLENT Cyber Security
XLENT Cyber Security tillhandahåller konsulttjänster inom informations- och cybersäkerhet, OT-säkerhet, säkerhetsskydd, IT-lagstiftning och civil beredskap. Företaget ingår i XLENT Consulting Group, en grupp på 600 konsulter verksamma i Sverige och Norge.
Extern länk: För mer information, besök xlent.se.
Den här artikeln skapades av Brand Studio i samarbete med XLENT Cyber Security och är inte en artikel av Dagens industri.
