Triomics, en startup som bygger en AI-driven plattform som gör det möjligt för onkologer och administrativ personal att automatisera dataintensiva uppgifter som matchning av kliniska prövningar och förberedelse av möten, har samlat in 22 miljoner dollar i serie B-finansiering.
Omgången leddes av Battery Ventures med deltagande från återvändande stödjare Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator och andra.
Den goda nyheten är att framsteg inom onkologi förlänger patienters liv. Denna välkomna trend skapar dock täta, fleråriga journaler som tar lång tid för medicinsk personal att granska och tyda.
Typiska medicinska journaler inkluderar läkares framstegsanteckningar, bilder och patologirapporter och till och med faxskanningar. ”Vi har tittat på medicinska journaler som innehåller tusentals sidor med information”, säger Triomics medgrundare Salim Khan (bilden till vänster) till TechCrunch.
Startupen grundades 2021 och samlade in 15 miljoner dollar i serie A i mitten av 2024. Initialt fokuserat på att hjälpa läkare att identifiera de bästa kliniska prövningarna för sina patienter, utökade Triomics sin plattform allt eftersom dess LLM-kapacitet växte. Under de senaste åren har Triomics lagt till verifierbara patientsammanfattningar till sin plattform, vilket gör att kliniker kan se viktig information direkt i de verktyg de redan använder, utan att behöva byta applikation.
Dessa sammanfattningar minskar tid för att förbereda mötet och gör att onkologer kan spendera mer tid med patienterna. Att förbättra effektiviteten är viktigt utöver individuella bokningar. Inom onkologi, där patienthistorien är utomordentligt komplex och personalens utbrändhet är ett pågående problem, har verktyg som minskar den administrativa bördan en enorm inverkan.
Triomics används också för att automatisera den tråkiga uppgiften att skicka in tumörrapporter till statliga register, vilket är en lagstadgad skyldighet för cancercentra.
Även om AI-agenter för allmänna ändamål är bra för grundläggande sammanfattningar, använder framstående institutioner som Memorial Sloan Kettering (MSK) och Yale Cancer Center Triomics. Det beror på att modellen är specifikt utbildad på onkologiska data, förklarade Khan.
Triomics mest direkta konkurrenter är AI-läkarskrivare (verktyg som använder AI för att lyssna på och dokumentera samtal mellan patienter och läkare) som Abridge och Microsofts Nuance när det gäller att sammanfatta patientjournaler.
Trots hård konkurrens växer Triomics snabbt. Khan sa att startupen har fyrdubblat sin företagskundbas och drivit 10x årlig återkommande intäktsökning under det senaste året.
Om du köper via länkar i våra artiklar kan vi tjäna en liten provision. Detta påverkar inte det redaktionella oberoendet.
