Studien analyserade 200 000 anonymiserade konversationer mellan amerikanska användare och Bing Copilot 2024 och kombinerade dem med 100 000 interaktioner från Copilots databas för användaråterkoppling. Baserat på detta beräknade teamet hur copilot användes i ett brett spektrum av arbetsroller, och detta var relaterat till hur effektivt de utförde de specifika uppgifter de utförde i dessa roller.
Som förväntat fick rollen för data som fick poäng med hög tillämpbarhet för AI. Annars kan AI användas för att göra många saker som görs av människor idag. Det finns dock viktiga reservationer. Denna studie tittade bara på copilotdata som nu var tillgängliga via Bing -sökning. Andra LLMS kunde ha haft en mycket större inverkan.
På liknande sätt ger en analys av yrken genom att bryta ner dem i enskilda arbetsaktiviteter endast en delvis bild av vad arbete betyder. Många roller kräver färdigheter och åtgärder som inte uttryckligen nämns i arbetsbeskrivningen.
Det är också värt att lyfta fram frågan om hur copilot används. Detta är ett verktyg som främst används av kontorsarbetare, och det förklarar lite om AI: s påverkan på kodning, IT -stöd eller cybersäkerhet. Allt detta kan påverkas kraftigt av mer specialiserade verktyg.
Det som är okänt är om jobbrollen automatisering har blivit föråldrad. Forskare tog ett intressant exempel på en ATMS -post på 1970 -talet. Faktum är att antalet finanspersonal ökade när bankerna öppnade fler filialer och började använda kassörskor för att utföra mer komplicerade bankuppgifter, utöver enkel insättningshantering.
”När de uppgifter som utförs av AI automatiseras och därför tappar anställning och löner, yrkena med AI-stödda uppgifter expanderar och lönen ökar, är det tilltalande att dra slutsatsen att det finns yrken som har en hög grad av överlappning med de uppgifter som utförs av AI,” säger forskarna. ”Detta är ett misstag. Våra data inkluderar inte affärseffekterna av ny teknik i senare stadier, vilket gör det extremt svårt att förutsäga och ofta viktigt.”
Därför minskade automatiseringen behovet av funktionalitet och gjorde det möjligt för anställda att göra något helt annat. Detta påminner oss om att arbetsroller inte bara skapas och försvinner. Arbete och organisationer som anställer människor utvecklas ständigt för att möta andra tryck än enkla kostnadsberäkningar.
