Exklusivt: Google fördjupar samarbetet med Thinking Machines Lab med ett nytt mångmiljardavtal

Den tidigare OpenAI-chefen Mira Muratis startup Thinking Machines Lab har tecknat ett nytt avtal på flera miljarder dollar för att utöka sin användning av Google Clouds AI-infrastruktur, inklusive system som drivs av Nvidias senaste GPU:er, kan TechCrunch exklusivt avslöja.

Affären är värd miljarder dollar och inkluderar infrastrukturtjänster för att stödja modellutbildning och implementering, samt tillgång till Googles senaste AI-system byggda på Nvidias nya GB300-chips, sa folket.

Google undertecknar aktivt ett antal molnavtal med AI-utvecklare för att integrera sina molntjänster med andra tjänster som lagring, Kubernetes-motorn och dess databasprodukt Spanner. Tidigare den här månaden tecknade Anthropic avtal med Google och Broadcom för gigawatt av tensorprocessorkapacitet (TPU) (detta är AI-chips specialdesignade av Google för maskininlärningsarbetsbelastningar).

Konkurrensen är dock hård. Bara den här veckan tecknade Anthropic ett nytt avtal med Amazon som säkrar upp till 5 gigawatts kapacitet för Claude-utbildning och driftsättning.

Tidigare i år samarbetade Thinking Machines med Nvidia i en affär som inkluderade en investering från chiptillverkaren. Det är dock första gången som institutet tecknar ett kontrakt med en molntjänstleverantör. Affären är inte exklusiv, så Thinking Machines kan använda flera molnleverantörer i framtiden, men det är fortfarande ett tecken på att Google vill låsa fast snabbt växande Frontier Labs tidigt.

Murati lämnade sin position som OpenAI:s ledande ingenjör och grundade Thinking Machines i februari 2025. Företaget, som tog in en seed-runda på 2 miljarder dollar till en värdering på 12 miljarder dollar kort därefter, lanserade sin första produkt i oktober, även om den har varit noga bevakad. Kallas Tinker, det är ett verktyg som automatiserar skapandet av anpassade Frontier AI-modeller.

Onsdagens affär gav inblick i vad Thinking Machines utvecklar. Google sa i ett pressmeddelande att Tinkers arkitektur kan stödja startförstärkande lärande arbetsbelastningar som den förlitar sig på. Förstärkningsinlärning är den träningsmetod som har drivit de senaste framstegen i labb som DeepMind och OpenAI, och storleken på affären med Google Cloud speglar hur beräkningsmässigt dyrt det arbetet är.

Enligt Google var Thinking Machines en av de första Google Cloud-kunderna som fick tillgång till GB300-drivna system, vilket levererade 2 gånger snabbare tränings- och bearbetningshastigheter jämfört med föregående generations GPU:er.

”Google Cloud tillåter oss att arbeta i rekordfart med den tillförlitlighet vi kräver,” sa Myle Ott, grundare av Thinking Machines, i ett uttalande.