AI-forskningslabb NeoCognition får $40 miljoner frö för att bygga agenter som lär sig som människor

Investerare lobbar aktivt AI-forskare för att bygga startups som gör AI mer pålitlig och effektiv.

Yu Su, professorn vid Ohio State University som leder AI-agentlabbet, sa att han initialt motstod påtryckningar från riskkapitalister att kommersialisera sin forskning. Förra året tog han äntligen steget och snurrade ut sitt arbete till en startup, i tron ​​att framsteg i den grundläggande modellen kunde göra det möjligt för agenter att verkligen bli personliga.

NeoCognition, en startup som Su beskriver som ett forskningsinstitut som utvecklar självlärande AI-agenter, har precis kommit ur smyg med $40 miljoner i startfinansiering. Omgången leddes tillsammans av Cambium Capital och Walden Catalyst Ventures, med deltagande från Vista Equity Partners och änglar inklusive Intels vd Lip-Bu Tan och Databricks medgrundare Ion Stoica.

”Agenter idag är generalister,” sa Hsu (bilden till höger) till TechCrunch. ”Varje gång du ber dem att göra ett jobb tar du ett språng av tro.”

Problemet, sa Su, är bristen på konsekvens. Han säger att dagens agenter, oavsett om de använder Claude Code, OpenClaw eller Perplexity datorverktyg, bara lyckas utföra sina uppgifter som avsett ungefär 50 % av tiden.

Agenter förblir så opålitliga att de inte är redo att bli pålitliga oberoende arbetare, sa Hsu till TechCrunch. NeoCognition syftar till att förändra detta genom att utveckla agentsystem som kan självlära för att bli experter inom vilket område som helst, precis som människor lär sig.

Hsu hävdar att mänsklig intelligens är bred, men dess sanna kraft ligger i dess förmåga att specialisera sig. När vi går in i en ny miljö eller yrke lär vi oss snabbt dess unika regler, relationer och resultat.

NeoCognition bygger agenter som speglar just detta tillvägagångssätt.

”För människor är processen med kontinuerligt lärande i huvudsak en process för att bygga en modell av världen i varje yrke och i varje miljö,” sa Hsu. ”Vi tror att för att en agent ska bli expert måste den lära sig självständigt att bygga en modell av en given mikroskopisk värld.”

Su tror att denna förmåga att specialisera sig snabbt är nyckeln som saknas för att säkerställa att AI fungerar självständigt.

Det är möjligt att utbilda agenter för autonoma uppgifter, men de måste vara specialdesignade för specifika branscher. NeoCognition är annorlunda eftersom vi bygger agenter som är generalister som kan lära sig själv och specialisera sig inom vilket område som helst.

NeoCognition planerar att sälja agentsystemet främst till företag (inklusive etablerade SaaS-företag), som kan använda agentsystemet för att bygga agentarbetare eller förbättra befintliga produkterbjudanden.

Av denna anledning betonade Su att investeringen från Vista Equity Partners är särskilt värdefull. Som ett av de största private equity-företagen inom mjukvaruområdet kan Vista ge NeoCognition direkt tillgång till en stor portfölj av företag som vill modernisera sina produkter med AI.

NeoCognition har för närvarande cirka 15 anställda, varav majoriteten har doktorsexamen.