När han talade vid ett evenemang som arrangerats av The Indian Express denna vecka, tog OpenAI:s vd Sam Altman upp oro över AI:s miljöpåverkan.
Först sa Altman, som var i Indien för ett stort AI-toppmöte, att oro för AI:s användning av vatten var ”absolut falska”, men erkände att det var ett verkligt problem vid den tiden, ”när vi höll på med evaporativ kylning i datacenter.”
”Nu när vi inte gör det längre kommer du att se saker på internet som säger,”Använd inte ChatGPT, det tar 17 liter vatten per fråga”, sa Altman. ”Det här är helt osant, helt galet och har ingenting med verkligheten att göra.”
Han tillade att det är ”rättvist” att oroa sig för ”den totala energiförbrukningen snarare än per fråga eftersom det finns så mycket AI som används runt om i världen just nu.” Enligt hans åsikt betyder detta att världen måste ”gå mycket snabbt till kärnkraft, vindkraft och solkraft.”
Det finns ingen juridisk skyldighet för teknikföretag att avslöja sin energi- och vattenanvändning, så forskare försöker ta reda på det på egen hand. Datacenter har också varit inblandade i stigande elpriser.
Med hänvisning till en tidigare konversation med Bill Gates frågade intervjuaren om det var korrekt att en ChatGPT-fråga nu motsvarar 1,5 iPhone-batteriladdningar, som Altman svarade, ”Det är inte möjligt att komma i närheten av det.”
Altman klagade också på att mycket av diskussionen om ChatGPT:s energianvändning är ”orättvis”, särskilt när den fokuserar på ”hur mycket energi det tar att träna en AI-modell jämfört med vad det kostar en människa att köra en slutledningsfråga.”
tech crunch event
boston, massachusetts
|
9 juni 2026
”Men att träna människor kräver också mycket energi”, säger Altman. ”Det tar 20 år av livet och all mat du ätit under den tiden för att bli intelligent. Och inte bara det, utan för att producera människor krävdes en mycket omfattande utveckling av de 100 miljarder människor som hittills har levt, lära sig hur man undviker att bli uppäten av rovdjur, lära sig att förstå vetenskap och andra saker.”
Så enligt hans uppfattning är en rättvis jämförelse: ”När du ställer en fråga till ChatGPT, hur mycket energi krävs det för att den modellen ska tränas för att svara på den frågan jämfört med en människa? Och kanske på energieffektivitetsbasis, mätt på det sättet, är AI redan ikapp.”
Hela intervjun kan ses nedan. Samtal om vatten- och energianvändning börjar runt 26:35.
