Du kan kartlägga ett år genom produktlanseringar, eller så kan du mäta det i stora ögonblick som förändrar hur du ser på AI. AI-branschen bombarderas ständigt med nyheter: stora förvärv, framgångar för indieutvecklare, offentliga motreaktioner över skissartade produkter och existentiella kontraktsförhandlingar. Det finns mycket att packa upp med den här informationen. Så låt oss ta en titt på var vi är i år och hur det har gått hittills.
man vs pentagon
Anthropics vd Dario Amodei och försvarsminister Pete Hegseth, tidigare affärspartners, nådde ett bittert dödläge i februari över att omförhandla ett kontrakt som styr hur den amerikanska militären kan använda Anthropics AI-verktyg.
Anthropic har tagit en hård hållning mot att dess AI används för massövervakning av amerikaner eller för att driva autonoma vapen som kan attackera utan mänsklig övervakning. Samtidigt har Pentagon argumenterat för att försvarsdepartementet (som president Donald Trumps administration kallar armédepartementet) borde få tillgång till Anthropics modeller för ”laglig användning”. Regeringsrepresentanter tog illa vid sig av tanken att militären skulle begränsas till reglerna för privat företagande, men herr Amodi stod fast.
”Antropic förstår att militära beslut fattas av arméns avdelning, inte privata företag. Vi har aldrig protesterat mot specifika militära operationer, och vi har inte heller försökt begränsa användningen av teknik på ett ad hoc-sätt”, säger Amodi i ett uttalande som förklarar situationen. ”Men vi tror att AI i begränsade fall kan undergräva snarare än skydda demokratiska värderingar.”
Försvarsdepartementet gav Anthropic en deadline för att gå med på kontraktet. Hundratals Google- och OpenAI-anställda undertecknade ett öppet brev där de uppmanade sina respektive ledare att respektera Amodeis gränser och vägra att kompromissa i frågor om autonoma vapen och inhemsk övervakning.
Tidsfristen passerade utan att Anthropic gick med på Pentagons begäran. President Trump har gett federala myndigheter i uppdrag att fasa ut användningen av antropiska verktyg under en sexmånaders övergångsperiod, och kallar AI-företaget på 380 miljarder dollar för ”den radikala vänsterns vaknade företag” i ett inlägg på sociala medier. Försvarsdepartementet flyttade sedan för att förklara Anthropic en ”försörjningskedjarisk”. Denna beteckning är vanligtvis reserverad för utländska motståndare, och företag som arbetar med Anthropic kan inte göra affärer med den amerikanska militären. (Anthropic har sedan dess lämnat in en stämningsansökan som ifrågasätter denna beteckning.)
Sedan kom Humanitys rival, OpenAI, in och meddelade att den hade nått en överenskommelse som skulle tillåta den att distribuera sina egna modeller i känsliga situationer. Detta kom som en chock för teknikgemenskapen, eftersom det fanns rapporter om att OpenAI skulle följa Anthropics röda linjer som styr användningen av AI i militären.
tech crunch event
San Francisco, Kalifornien
|
13-15 oktober 2026
Allmänhetens känslor skulle tyda på att folk fann OpenAI:s drag misstänkt. Dagen efter att OpenAI tillkännagav affären ökade ChatGPT:s avinstallationer med 295 % per dag och Anthropics Claude hoppade till nummer ett i App Store. Caitlin Kalinowski, OpenAI:s hårdvaruchef, avgick efter affären och sa att den ”förs fram utan skyddsräcken på plats.”
OpenAI sa till TechCrunch att de anser att avtalet ”förtydligar (de) röda linjerna för inga autonoma vapen och ingen autonom övervakning.”
När den här historien utvecklas kan det få djupgående konsekvenser för framtiden för hur AI används i krigföring och förändra historiens gång – du vet, inte särskilt mycket…
”Vibe-kodad” app OpenClaw påskyndar övergången till agent AI
Februari var OpenClaw-månaden och dess inverkan fortsätter att märkas. Vibe-kodade AI-assistentappar blev virala i snabb följd, skapade ett antal spin-off-företag, plågade av integritetsproblem och köptes sedan upp av OpenAI. Till och med ett av företagen byggt på OpenClaw, en Reddit-klon för AI-agenter som heter Moltbook, förvärvades nyligen av Meta. Detta ekosystem med kräftdjurstema har verkligen fått Silicon Valley att bli vansinnig.
Skapat av Peter Steinberger (som senare gick med i OpenAI), OpenClaw är ett omslag för AI-modeller som Claude, ChatGPT, Googles Gemini och xAIs Grok. Det som gör detta unikt är att människor kan kommunicera med AI-agenter på naturligt språk via de mest populära chattapparna som iMessage, Discord, Slack och WhatsApp. Det finns också en offentlig marknadsplats där du kan koda och ladda upp ”färdigheter” för att lägga till dina AI-agenter, så att du kan automatisera i princip allt en dator kan göra.
Om det låter för bra för att vara sant, är det för att det är det. För att en AI-agent ska kunna fungera som personlig assistent måste den ha tillgång till saker som e-post, kreditkortsnummer, textmeddelanden och datorfiler. Många saker kan gå fel om en AI-agent hackas, och tyvärr finns det inget sätt att helt skydda dessa agenter från snabba injektionsattacker.
”Det är bara en agent som sitter på en låda med en massa referenser som är kopplade till allt: e-post, meddelandeplattformar, allt du använder”, säger Ian Ahl, CTO på Permiso Security, till TechCrunch. ”Så vad detta betyder är att när du får ett e-postmeddelande kan någon förmodligen lägga in lite omedelbar injektionsteknik där och vidta en åtgärd. (Och) den agenten som sitter i din box som har tillgång till allt du ger dem kommer att kunna vidta den åtgärden.”
En AI-säkerhetsforskare på Meta sa att OpenClaw sprang vilda i sin inkorg och raderade alla hans e-postmeddelanden, trots upprepade förfrågningar om att stoppa det. För att fysiskt koppla ur enheten, ”Jag var tvungen att springa till Mac mini som om jag desarmerade en bomb”, skrev hon i ett viralt inlägg på X. Det inlägget innehöll en bild av den ignorerade stoppprompten som ett kvitto.
Trots säkerhetsriskerna fascinerade tekniken OpenAI tillräckligt för att köpa den.
Andra verktyg som byggdes ovanpå OpenClaw, som Moltbook (ett Reddit-liknande ”socialt nätverk” som tillåter AI-agenter att kommunicera med varandra), blev mer virala än OpenClaw själv.
I ett exempel blev ett inlägg viralt där en AI-agent verkade uppmuntra andra agenter att utveckla sitt eget hemliga end-to-end-krypteringsspråk som kunde organisera sig sinsemellan utan att människor visste det.
Men forskare upptäckte snart att den vibekodade Moltbook inte var särskilt säker. Detta betyder att det skulle vara mycket lätt för en mänsklig användare att imitera en AI och skapa ett inlägg som skulle orsaka viral social hysteri.
Återigen, även om diskussionen kring Moltbook baserades mer på panik än verklighet, upptäckte Meta något i appen och meddelade att Moltbook och dess skapare Matt Schlicht och Ben Parr skulle gå med i Meta Superintelligence Labs.
Det verkar konstigt att Meta skulle köpa ett socialt nätverk där alla dess användare är bots. Meta har inte avslöjat mycket om förvärvet, men vi har en teori om att ägandet av Moltbook handlar om att få tillgång till talangen bakom det som är angelägen om att experimentera med AI-agentens ekosystem. VD Mark Zuckerberg sa det själv: Han tror att varje företag någon gång kommer att implementera affärs-AI.
Sättet som allt tjafs kring OpenClaw, Moltbook och NanoClaw utvecklas gör att det verkar som att de som förutspådde framtiden för agentisk AI är inne på något, åtminstone för nu.
Chipbrist, hårdvaruproblem, ökad efterfrågan på datacenter
De krävande kraven från AI-branschen, som kräver oöverträffade mängder datorkraft och datacenter, når en punkt där den genomsnittliga konsumenten tvingas vara uppmärksam. Det kanske inte ens är möjligt för branschen att möta den astronomiska efterfrågan på minneschip just nu, och konsumenterna ser redan priserna på mobiltelefoner, bärbara datorer, bilar och annan hårdvara stiga.
Hittills förutspår analytiker på IDC och Counterpoint att smartphonesändningar, till exempel, kommer att rasa med cirka 12% till 13% i år. Apple har redan höjt priset på MacBook Pro med upp till $400.
Google, Amazon, Meta och Microsoft planerar att spendera upp till 650 miljarder dollar på datacenter bara i år, en uppskattad ökning med 60 % jämfört med förra året.
Även om en dricksbrist inte påverkar din plånbok, kan det påverka hela samhället. Bara i USA är nästan 3 000 nya datacenter under uppbyggnad utöver de 4 000 som redan är i drift i landet. Behovet av arbetskraft för att bygga dessa datacenter är så stort att ”mansläger” har vuxit upp i Nevada och Texas, som försöker locka arbetare med löftet om golfsimulatorspelrum och biffar på begäran.
Byggandet av datacenter har inte bara långvariga miljöpåverkan, utan utgör också hälsorisker för närboende, förorenar luften och påverkar säkerheten för närliggande vattenkällor.
Samtidigt bygger Nvidia, en av de mest värdefulla hårdvaru- och chiputvecklarna, upp sina relationer med stora AI-företag som OpenAI och Anthropic. Nvidias fortsatta stöd till dessa företag har väckt oro över cyklikaliteten i AI-branschen och hur mycket av dess iögonfallande värderingar som baseras på ömsesidiga rekursiva affärer. Till exempel, förra året investerade Nvidia 100 miljarder dollar i OpenAI-aktier, och sedan meddelade OpenAI att de skulle köpa Nvidia-chips för 100 miljarder dollar.
Det var en överraskning när Nvidias vd Jensen Huang sa att företaget skulle sluta investera i OpenAI och Anthropic. Han sa att detta beror på att båda företagen planerar att bli börsnoterade senare i år, men den logiken är inte meningsfull eftersom investerare vanligtvis pumpar mer pengar innan en börsintroduktion för att få ut så mycket värde som möjligt.
